非線形時系列解析の基礎理論
A5判 160ページ
価格：3,520円 (消費税：320円)
ISBN978-4-13-062464-0 C3041
奥付の初版発行年月：2023年04月 ／ 発売日：2023年04月下旬
価格：3,520円 (消費税：320円)
ISBN978-4-13-062464-0 C3041
奥付の初版発行年月：2023年04月 ／ 発売日：2023年04月下旬
内容紹介
気象や地震、金融・株式から医学的な現象まで、この世の中のさまざまな現象は、状態が時間とともに変化する。複雑に動く、このような時系列データ解析のための基礎理論を、第一人者がまとめる一冊。ビックデータ時代のいままさに必要とされる書籍である。
著者プロフィール
平田 祥人（ヒラタ ヨシト）
筑波大学システム情報系准教授
陳 洛南（チン ラクナン）
中国科学院教授、東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構客員教授
合原 一幸（アイハラ カズユキ）
東京大学特別教授／名誉教授、同国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構副機構長
上記内容は本書刊行時のものです。
目次
はじめに
第1章 非線形時系列解析とは
第2章 状態空間の再構成
第3章 時系列データのカオス的特徴
第4章 リカレンスプロット
第5章 記号力学的アプローチを使った時系列データ解析
第6章 非線形時系列解析における仮説検定
第7章 非線形予測
第8章 点過程時系列データ解析
第9章 因果性解析
第10章 状態遷移の予兆検知
第11章 高次元性、非定常性、確率論性への対処技術
第12章 多変数短期時系列データの非線形予測：ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換
おわりに
さらなる理解を深めるために