筆者らがＩＢＭコーポレーションの基礎研究所のプロジェクトとして，機械翻訳や電子図書館のプロジェクトと通じて培った自然言語処理の技術をベースにテキストマイニングの研究開発に着手したのは，１９９７年後半のことである．近年では，数多くの企業からテキストマイニングの製品が発売されており，テキストマイニングという言葉自体，もはや目新しいものではなくなっている．ところが，期待されているほどにはテキストマイニングが使いこなされていないのが現状のようである．
　そこで筆者は，「テキストマイニングは本当に使えないのだろうか？」という疑問から，大量の文書データを蓄積している社内外のユーザ部門において，ときにはコンサルタントの一員として，テキストマイニングの適用現場に参加させてもらうようになった．現場で実際に分析させてもらうと，有益な知見が面白いように抽出され，「やはりテキストマイニングは役に立つ技術である」という考えはますます強まっている．
　しかし，それにも関わらず，「期待したような結果が出せなかった」「辞書作りが大変で手に負えない」「データの質が悪いのでテキストマイニングには適さない」といった声は絶えないようである．筆者の経験では，こういった声はすべてテキストマイニングに対する誤解から発生している．「試しに使ってみたが役に立たなかった」というユーザのデータでも，実際に分析してみると役に立つ結果が得られる．
　そこで本書では，テキストマイニングを研究開発し，数多くの適用事例に関与した経験から，テキストマイニングの本質的な役割とその活用法を示すとともに，技術面での今後の発展可能性を示したい．
　また，本書は，ユーザーとなる側の方々だけでなく，研究開発者の方々にも是非読んで頂きたいと願っている．
　筆者がテキストマイニングを始めた動機の一つが，自然言語処理の研究者として，研究を推進するための新たなアプリケーションを確立したいということであった．自然言語処理の技術を活かせるとともに，研究のネタとなる大量の文書データを提供してくれるアプリケーションとしてのテキストマイニングの魅力を理解して頂き，研究の活性化に結び付けて頂ければ幸いである．
　なお，本書に記す内容はすべて筆者個人の見解に基づいていることを，あらかじめご了承頂きたい．
　２００６年１０月
　著者しるす