目次

第1章　データ分析への招待
　　　　1　なぜデータを分析するか
　　　　2　データ分析に必要な知識
　　　　3　この教科書で学ぶこと
　　　　4　データ分析プロジェクト

第2章　データ分析の進め方
　　　　1　データ分析の手順
　　　　2　テーマ選びと研究計画
　　　　3　データ収集と分析
　　　　4　報告書とプレゼンテーション

第3章　データの収集と編成
　　　　1　データの性質と測定尺度
　　　　2　データの収集
　　　　3　データの編成

第4章　グラフ表現とわかりやすさの工夫
　　　　1　いろいろなグラフとグラフの構成要素
　　　　2　やや複雑なデータの表現
　　　　3　わかりやすさの工夫
　　　　4　まとめ

第5章　JMPのインストールと基本操作
　　　　1　Windows Vistaの基本動作
　　　　2　JMPのインストールの手順
　　　　3　JMPの基本動作
　　　　4　ヘルプを活用しよう
　　　　5　総合練習問題

第6章　データのばらつき
　　　　1　データの特徴を知る方法
　　　　2　データの属性
　　　　3　量的データのヒストグラム
　　　　4　量的データの分布の特性値
　　　　5　箱ひげ図と標準出力データの見方
　　　　6　分布の形
　　　　7　質的データのヒストグラムと度数表
　　　　8　自動再計算
　　　　9　総合練習問題

第7章　データの操作と比較
　　　　1　データ変換
　　　　2　データの標準化
　　　　3　データのグループ間比較
　　　　4　時系列の動き
　　　　5　総合練習問題

第8章　散布図と相関係数
　　　　1　相関と相関係数
　　　　2　散布図と相関係数
　　　　3　相関と因果
　　　　4　層別

第9章　データの品質
　　　　1　誤差の種類とデータの品質
　　　　2　データの収集方法が品質に与える影響
　　　　3　データの品質を保つ収集の技術
　　　　4　おわりに

第10章　クロス集計表と仮説検定
　　　　1　クロスの集計表と仮説検定
　　　　2　モザイク図とクロス集計表
　　　　3　クロス集計表の検定
　　　　4　多重クロス集計
　　　　5　実験データの検定
　　　　6　リポート作成体験記

第11章　平均値の差の検定と一元配置の分散分析
　　　　1　平均値の差の検定
　　　　2　平均値の差の検定の操作
　　　　3　一元配置の分散分析
　　　　4　実験における平均値の差の検定
　　　　5　スクリプト機能
　　　　6　リポート作成体験記
　　　　7　総合練習問題

第12章　単回帰分析
　　　　1　回帰分析
　　　　2　単回帰分析の操作
　　　　3　リポート作成体験記

第13章　主成分分析　※
　　　　1　3次元散布図
　　　　2　主成分分析

付録A　学習ガイド
付録B　操作でつまずく人へのガイドライン
付録C　期末レポートに悩むあなたへ

索引

※本書第13章「主成分分析」につきましては、内容をアップデートいたしましたので
こちらをあわてご覧ください。